如何根据 Pandas DataFrame 中的条件替换列值？

根据 Pandas DataFrame 中的条件替换列值

要根据条件替换 DataFrame 列中的特定值，请使用 loc 索引方法应正确利用。在提供的示例中，任务是将“First Season”列中超过 1990 的值替换为值 1。

问题中提供的代码 df.loc[(df['First Season' ] > 1990)] = 1，替换整行中的所有值，而不仅仅是“第一季”列。要准确定位所需的列，需要使用以下语法：

df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1

此处，loc 方法选择“First Season”列值超过 1990 的行。第二个参数“First Season”指定仅应替换该特定列中的值。

要生成一个布尔指示器，其中 True 对应于 1990 年以上的值，否则为 False，建议执行以下操作：

df['First Season'] = (df['First Season'] > 1990).astype(int)

此转换True 和 False 值分别为 1 和 0。

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