如何指定并保存具有精确像素大小的 Matplotlib 图形？

指定和保存具有精确像素大小的图形：综合指南

Matplotlib 是一个流行的数据可视化 Python 库，提供了用于显示和保存图形的强大功能。然而，当涉及到以像素为单位指定和保存精确尺寸的图形时，该过程可能会存在细微差别。本文解决了这一挑战，详细解释了如何使用 Matplotlib 实现所需的像素尺寸。

了解 Matplotlib 的单位和坐标系

与一些图像保存库不同，Matplotlib 使用不同的坐标系和单位系统进行操作。它使用物理尺寸和 DPI（每英寸点数）来管理图形的尺寸。因此，以像素为单位指定图形大小需要将像素转换为英寸的中间步骤。

确定显示器的 DPI

要准确地将像素转换为英寸，您必须确定显示器的 DPI。该值表示显示器每英寸可以显示的像素数。一些在线工具和软件可以自动检测您显示器的 DPI。

将像素转换为英寸

一旦您知道显示器的 DPI，就可以转换所需的图形宽度和高度使用以下公式以像素为单位换算为英寸：

width_in_inches = width_in_pixels / DPI
height_in_inches = height_in_pixels / DPI

显示图形特定像素大小

要在屏幕上显示具有特定像素大小的图形，可以在 pyplot.figure() 函数中使用 Figsize 和 dpi 参数。 Figsize 参数采用以英寸为单位的宽度和高度的元组，而 dpi 参数指定图形的 DPI。

例如，要在上显示宽度为 800 像素、高度为 800 像素的图形如果显示器的 DPI 为 96，则可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(800/96, 800/96), dpi=96)

保存具有特定像素的图形大小

要保存具有特定像素大小的图形，您必须调整所保存图像的 DPI。默认情况下，Matplotlib 的后端不支持直接设置 DPI。但是，savefig 函数提供了 dpi 参数，它允许您指定保存图形时要使用的 DPI。

要将同一图形保存为分辨率为 8000x8000 像素的 PNG 文件，请使用以下代码:

plt.savefig('my_fig.png', dpi=8000)

注意：某些后端可能不支持直接设置 DPI。在这种情况下，您可以通过使用 Figsize 参数缩放图形的物理尺寸来操纵 DPI。

按照以下步骤，您可以使用 Matplotlib 指定并保存精确像素大小的图形，从而实现精确控制超出图形表示的尺寸。

以上是如何指定并保存具有精确像素大小的 Matplotlib 图形？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！