


导入 MySQL 数据库时,您可能会遇到错误“1418 (HY000) at line 10185: This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its statements and二进制日志记录已启用(您可能想要使用不太安全的 log_bin_trust_function_creators 变量)。”当您未指定数据库中函数的确定性时,就会出现此错误。
要解决此错误,您可以使用以下两种方法之一:
方法 1:暂时禁用二进制日志记录
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;
方法 2:配置 mysql.ini 文件
log_bin_trust_function_creators = 1;
通过将此值设置为 1,您可以放宽检查非确定性函数。应谨慎使用此选项,因为它可能会损害数据的完整性。
了解确定性函数
为了避免将来出现此错误,有更好的方法是对存储函数使用确定性声明。这些声明告知 MySQL 该函数对于相同的输入参数是否总是产生相同的结果。以下是不同的确定性声明:
DETERMINISTIC:
- 对于相同输入参数始终产生相同结果的函数。
非确定性:
- 对于相同的输入参数并不总是产生相同结果的函数。如果没有显式声明,MySQL 默认为 NOT DETERMINISTIC。
读取 SQL 数据:
- 仅从数据库读取数据的函数。
NO SQL:
- 不包含任何 SQL 语句的函数。
CONTAINS SQL:
- 包含 SQL 指令但既不读取也不写入数据的函数。
选择正确的声明
选择正确的声明函数的声明取决于其行为。如果函数的输出取决于数据库外部的因素,例如当前时间或随机数生成器,则应将其声明为 NOT DETERMINISTIC。如果函数仅读取数据,则可以将其声明为 READS SQL DATA。如果函数不包含任何SQL语句,可以声明为NO SQL。
以上是如何解决MySQL中的'1418 (HY000) This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its statements and binarylogging isenabled\”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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