为什么将浮点型转换为双精度型似乎会降低精度？

将 Float 转换为 Double 时保留精度

在某些情况下，简单地将 float 转换为 Double 可能会导致看似不正确的精度。这种意外的行为并不是因为 double 精度提高了，而是因为 float 的精度没有准确反映预期值。

要理解这个概念，请考虑以下示例：

float temp = 14009.35F;
System.out.println(Float.toString(temp)); // Prints 14009.35
System.out.println(Double.toString((double)temp)); // Prints 14009.349609375

虽然浮点型的字符串表示形式似乎具有所需的精度，但双精度型的字符串表示形式准确地显示了存储在浮点型中的值。之所以会出现差异，是因为浮点数的内部值从来都不是真正的 14009.35，而是更接近 14009.349609375。将浮点数转换为双精度型只会暴露底层精度。

转换为字符串并返回似乎是一个可行的解决方案，因为它似乎保持了所需的精度：

System.out.println(Double.toString(Double.parseDouble(Float.toString(temp)))); // Prints 14009.35

但是，这种方法引入了一个潜在的问题。如果字符串表示形式并不真正准确，则生成的 double 仍然不准确，尽管精度不同。

因此，评估使用 float 和 double 来满足特定数字要求的适用性至关重要。如果需要精确的十进制值，BigDecimal 可能是更合适的选择。 BigDecimal 允许任意精度，消除了浮点和双精度表示限制的潜在陷阱。

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