向量 Push_back 和多次复制构造函数调用的奥秘
使用向量时,人们可能期望 Push_back 操作只需要少量复制构造函数调用。但是,某些情况可能会出现意外行为,例如多次调用。
考虑以下代码片段:
<code class="cpp">class Myint { int my_int; public: Myint() : my_int(0) { /* ... */ } Myint(const Myint& x) : my_int(x.my_int) { /* ... */ } }; int main() { vector<myint> myints; Myint x; myints.push_back(x); // Call 1 x.set(1); myints.push_back(x); // Call 2 }</myint></code>
直观上,我们预计有两个复制构造函数调用:一个用于第一个 push_back第二个是另一个。然而,输出却讲述了一个不同的故事:
Call 1 (default constructor) Call 2 (copy constructor: my_int = 0) Call 3 (copy constructor: my_int = 0) Call 4 (copy constructor: my_int = 1)
为什么需要额外的调用?
内部向量动力学
在内部,向量通常会分配一定量的内存贮存。当分配的空间耗尽时,向量必须重新分配更多内存。此重新分配会触发将现有元素复制到新内存中。
在给定的代码中,第二个push_back需要重新分配。尽管 Myint 的构造函数仅被调用两次,但复制构造函数却被使用了 3 次。这是因为复制构造函数用于将第一个元素移动到新分配的内存中,并使用其原始值 (my_int = 0) 进行初始化,然后再次调用复制构造函数来创建第二个元素,并使用更新后的值进行初始化 ( my_int = 1).
优化性能
为了减少这些不必要的副本,建议:
- 预留内存:通过增加向量的初始容量,您可以防止重新分配并最大限度地减少复制操作。
- 使用 Emplace_back:此方法允许您直接就地构造元素,避免复制或移动。
在这种情况下,使用保留来预分配内存可以有效地将复制构造函数调用减少到两次。此外,emplace_back(0) 将完全消除复制,从而实现最佳性能。
以上是为什么 `push_back` 会在向量中触发多个复制构造函数调用?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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