从 PDF 文档中进行非 OCR 表格提取
PDF 文档通常包含表格,表格是许多应用程序的基本数据结构。然而,从 PDF 中提取表格作为结构化数据仍然是一个挑战,尤其是当 OCR 不可行时。
PDF 渲染的局限性
许多提取表格的尝试开始通过将 PDF 转换为 HTML。然而,由于字体问题和文本识别效果差,这种方法通常会产生不令人满意的结果,尤其是对于非英语文档。或者,对于具有不同表格位置的文档,基于 x 和 y 坐标提取表格是不可行的。
人类表格识别的复杂性
根本困难在于事实上,PDF 没有明确定义表结构。相反,它们呈现人类解释为表格的文本和线条。在代码中复制这种解释是一项艰巨的任务。
不可提取的文本
在提供的具体示例中,出现了另一个问题:文档包含损坏的文本数据,使得直接文本提取变得不可能。从 Adobe Reader 复制和粘贴文本不会产生有意义的结果,从而妨碍了基于文本的提取方法的可行性。
结论
虽然从 PDF 中进行简单的文本提取是由于结构化数据相对简单、可靠的表提取仍然是一个挑战,特别是当 OCR 不可行时。 PDF 渲染的局限性、人工表格识别的复杂性以及潜在的文本损坏问题给自动表格提取带来了重大障碍。因此,通常需要针对特定文档结构和格式定制的解决方案才能有效地从 PDF 中提取表格。
以上是如何在没有 OCR 的情况下从 PDF 中提取表格?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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