Iris Web 框架的 accesslog 中间件提供传入 HTTP 请求的详细日志记录。该中间件具有高度可配置性,可以记录请求和响应的各个方面,包括自定义字段。
特征
- 记录请求和响应详细信息。
- 支持多种输出格式(JSON、CSV、自定义模板)。
- 可以登录到多个目的地(文件、标准输出等)。
- 异步日志记录支持。
- 可自定义的日志字段。
- 中间件可以有条件地应用。
安装
要使用accesslog中间件,您需要将其导入到您的Iris应用程序中:
import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/kataras/iris/v12/middleware/accesslog" )
基本用法
以下是如何在 Iris 应用程序中使用 accesslog 中间件的基本示例:
package main import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/kataras/iris/v12/middleware/accesslog" ) func makeAccessLog() *accesslog.AccessLog { ac := accesslog.File("./access.log") ac.Delim = '|' ac.TimeFormat = "2006-01-02 15:04:05" ac.Async = false ac.IP = true ac.BytesReceivedBody = true ac.BytesSentBody = true ac.BytesReceived = false ac.BytesSent = false ac.RequestBody = true ac.ResponseBody = false ac.KeepMultiLineError = true ac.PanicLog = accesslog.LogHandler ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, }) return ac } func main() { ac := makeAccessLog() defer ac.Close() app := iris.New() app.UseRouter(ac.Handler) app.Get("/", func(ctx iris.Context) { ctx.WriteString("OK") }) app.Listen(":8080") }
配置选项
输出目的地
您可以使用文件或新建功能设置日志的输出目的地:
ac := accesslog.File("./access.log") // or ac := accesslog.New(os.Stdout)
日志格式
默认日志格式为:
Time|Latency|Code|Method|Path|IP|Path Params Query Fields|Bytes Received|Bytes Sent|Request|Response|
您可以使用不同的格式化程序自定义日志格式:
JSON 格式化程序
ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, })
CSV 格式化程序
ac.SetFormatter(&accesslog.CSV{})
自定义模板格式化程序
ac.SetFormatter(&accesslog.Template{Text: "{{.Code}}"})
自定义字段
您可以向日志条目添加自定义字段:
ac.AddFields(func(ctx iris.Context, f *accesslog.Fields) { for k, v := range ctx.Request().Header { value := strings.Join(v, ", ") f.Set("request.header."+k, value) } })
异步日志记录
启用异步日志记录以提高性能:
ac.Async = true
条件日志记录
您可以跳过特定路线或条件的记录:
app.UseRouter(accesslog.SkipHandler)
高级用法
记录到多个目的地
您可以使用 io.MultiWriter 登录到多个目的地:
ac.SetOutput(io.MultiWriter(os.Stdout, accesslog.File("./access.log")))
定制时钟
您可以为日志时间戳设置自定义时钟,这对于测试很有用:
ac.Clock = accesslog.TClock(time.Now())
中间件集成
将 accesslog 中间件与其他中间件集成:
app.UseRouter(ac.Handler) app.UseRouter(otherMiddleware)
示例
将请求记录到 JSON 文件
ac := accesslog.File("access_log.json") ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, }) app.UseRouter(ac.Handler)
使用日志轮转
请参阅日志轮换示例以了解更多详细信息。
自定义字段和模板
请参阅自定义字段和模板示例以了解更多详细信息。
监听日志并将其呈现给客户端
请参阅日志代理示例以了解更多详细信息。
结论
Iris 的 accesslog 中间件是一个用于记录 HTTP 请求和响应的强大工具。凭借其灵活的配置选项以及对自定义字段和格式的支持,它可以进行定制以满足任何应用程序的需求。
更多示例和详细使用方法,请参考Iris官方文档。
以上是Iris 的 AccessLog 中间件的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang通过goroutine和channel实现高效并发:1.goroutine是轻量级线程,使用go关键字启动;2.channel用于goroutine间安全通信,避免竞态条件;3.使用示例展示了基本和高级用法;4.常见错误包括死锁和数据竞争,可用gorun-race检测;5.性能优化建议减少channel使用,合理设置goroutine数量,使用sync.Pool管理内存。

Golang更适合系统编程和高并发应用,Python更适合数据科学和快速开发。1)Golang由Google开发,静态类型,强调简洁性和高效性,适合高并发场景。2)Python由GuidovanRossum创造,动态类型,语法简洁,应用广泛,适合初学者和数据处理。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Go语言在并发编程、性能、学习曲线等方面有独特优势:1.并发编程通过goroutine和channel实现,轻量高效。2.编译速度快,运行性能接近C语言。3.语法简洁,学习曲线平缓,生态系统丰富。

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。


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