了解 PDO MySQL 中的事务隔离
PHP 文档强调了事务的好处,强调它们确保数据库内原子、一致、隔离和持久操作的能力.
问题:
这是否意味着并发运行事务的单独 PHP 脚本可以不受干扰地运行?
关于干扰的详细说明:
考虑具有以下数据的员工表:
id | name | salary |
---|---|---|
1 | ana | 10000 |
具有相似代码的两个脚本同时执行:
script1.php 和 script2.php:
<code class="php">$conn->beginTransaction(); $stmt = $conn->prepare("SELECT * FROM employees WHERE name = ?"); $stmt->execute(['ana']); $row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC); $salary = $row['salary']; $salary = $salary + 1000;//increasing salary $stmt = $conn->prepare("UPDATE employees SET salary = {$salary} WHERE name = ?"); $stmt->execute(['ana']); $conn->commit();</code>
问题是关于“ana”在不同执行场景下的薪资结果。
答案:
结果取决于隔离级别为 MySQL 中的 InnoDB 表引擎配置。根据 SQL 标准,存在四种隔离级别:
- READ UNCOMMITTED: 允许读取未提交的数据。并发事务可能会相互干扰。
- READ COMMITTED: 只允许读取其他事务提交的数据。并发事务通常不会干扰。
- 可重复读取: 防止其他事务修改当前事务读取的数据。如果并发事务尝试修改相同的数据,它们仍然可能会产生干扰。
- SERIALIZABLE:确保事务以串行方式执行,防止并发事务之间出现任何干扰。
在给定的场景中,使用 SERIALIZABLE 隔离级别并禁用自动提交将导致工资为 12000,因为每个事务都是隔离的并按顺序执行。
但是,使用任何其他隔离级别或启用自动提交的 SERIALIZABLE ,结果将为 11000。这是因为在这些情况下事务可能会重叠,从而存在潜在的干扰。使用锁定读取也会影响结果,可能会导致在所有隔离级别下工资为 12000。
因此,所采用的具体隔离级别和配置设置将决定 PHP 脚本中并发事务之间的干扰或缺乏.
以上是PDO MySQL 中的并发 PHP 事务会互相干扰吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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