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为什么指定异常类型是 Python 最佳实践?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原创
2024-11-01 04:30:28444浏览

Why is Specifying Exception Types a Pythonic Best Practice?

指定的异常类型:Pythonic 最佳实践

PyCharm 的警告:没有异常类型的“ except:”语句“太宽泛”是一个有价值的警告提醒一下 Python 编程的基本原则:

始终在 except 语句中指定异常类型。

使用裸露的 except: 子句可能会产生多种后果:

  1. 捕获意外异常:它可能会捕获您没有预料到的异常,隐藏潜在的错误或使调试更具挑战性。
  2. 低效处理: 它要求解释器迭代 Exception 的所有子类来确定是否应该捕获它们,这在时间和内存消耗上都是低效的。

相反,显式指定异常类型至关重要您打算处理的。这使得解释器可以直接跳转到合适的异常处理程序,提高效率并降低捕获非预期异常的风险。

此外,捕获特定异常有助于更精确的处理逻辑。例如,如果您需要处理“行存在”和“服务器关闭”异常,您将分别捕获它们,如下所示:

<code class="python">try:
    insert(connection, data)
except AlreadyExistsException:
    update(connection, data)
except ServerException:
    log_error(ServerException)
    raise</code>

此规则的一个例外是使用 except: 在顶部 -连续运行的应用程序级别,例如网络服务器。但是,应该谨慎使用,并辅以全面的日志记录,以确保正确的错误跟踪。

总之,指定异常类型是一种 Python 最佳实践,可以提高清晰度、效率和精确的异常处理。遵循这一原则,您可以编写健壮且可维护的代码,从而有效地解决潜在的异常。

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