首页  >  文章  >  后端开发  >  如何在Python中按索引合并DataFrame?

如何在Python中按索引合并DataFrame?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原创
2024-11-01 04:20:28989浏览

How to Merge DataFrames by Index in Python?

按索引合并数据帧

使用数据帧时,通常需要根据匹配索引将它们组合起来。虽然合并操作通常依赖于列匹配,但可以根据索引合并数据帧。

索引上的内连接

使用索引合并两个数据帧内连接,您可以使用合并函数,并将 left_index 和 right_index 参数设置为 True:

pd.merge(left_dataframe, right_dataframe, left_index=True, right_index=True)

此操作将创建一个新数据帧,其中仅包含两个数据帧索引匹配的行。

示例:

考虑以下数据帧:

df1
  id  begin  conditional  confidence  discoveryTechnique
0  278    56       false        0.0                  1   
1  421    18       false        0.0                  1 

df2
   concept
0     A 
1     B

按索引合并这些数据帧将导致:

  id  begin  conditional  confidence  discoveryTechnique  concept 
0  278    56       false        0.0                  1       A 
1  421    18       false        0.0                  1       B

索引上的左连接

对于按索引的左连接,您可以在左数据帧上使用连接方法:

left_dataframe.join(right_dataframe, on='index')

外部连接索引

要对索引执行外连接,您可以使用 concat 函数,并将 axis 参数设置为 1:

pd.concat([left_dataframe, right_dataframe], axis=1)

注意事项

虽然通常可以通过索引合并数据帧,但需要注意的是,如果两个数据帧之间的索引不唯一,这可能会导致重复行。在这种情况下,可能有必要在合并之前首先确保索引是唯一的。

以上是如何在Python中按索引合并DataFrame?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明:
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn