使用 CURRENT_TIMESTAMP 管理多个 TIMESTAMP 列
在 MySQL 中,使用 CURRENT_TIMESTAMP 默认值定义多个 TIMESTAMP 列可能会导致错误“表定义不正确” ; DEFAULT 或 ON UPDATE 子句中只能有一个带有 CURRENT_TIMESTAMP 的 TIMESTAMP 列。”为了克服这个限制,请在最近的 MySQL 版本(例如 5.6.25)中考虑以下方法:
解决方案:
修改表定义如下:
<code class="sql">CREATE TABLE `msgs` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `msg` VARCHAR(256), `ts_create` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `ts_update` TIMESTAMP NOT NULL, CONSTRAINT UPDATE_ON_CHANGE_ts_update FOREIGN KEY (`ts_update`) REFERENCES `msgs` (`ts_create`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP )</code>
在此修改后的架构中:
- ts_create 保留为具有 CURRENT_TIMESTAMP 默认值的常规 TIMESTAMP 列。
- ts_update 被定义为具有 NOT NULL 约束的 TIMESTAMP 列.
- 在 ts_update 和 ts_create 之间创建外键约束,允许从 ts_create 到 ts_update 级联更新。
- ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 操作通过外键约束应用于 ts_update,确保每当修改 ts_create 时,ts_update 列都会更新为当前时间戳。
这种方法允许您保持跟踪记录创建和更新时间戳的所需行为,同时避免 MySQL 错误。
以上是如何在 MySQL 中使用 CURRENT_TIMESTAMP 管理多个 TIMESTAMP 列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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