如何使用 Pandas 读取以分号分隔值的 CSV 文件？

如何使用 Pandas 分隔 CSV 文件中的列

使用 pandas 导入 CSV 文件时，用户可能会遇到以下情况：用逗号以外的字符分隔。为了解决这个问题，pandas 提供了在 read_csv 函数中使用 sep 参数指定分隔符的选项。

问题：

假设 CSV 文件遵循以下格式，其中值以分号分隔：

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...

响应：

要正确读取文件并根据分号将值拆分为列，请使用以下代码:

<code class="python">import pandas as pd

csv_path = "C:..."
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>

sep 参数专门指示 pandas 使用分号作为分隔符，确保数据被解析为多列。默认情况下，pandas 使用逗号作为分隔符，因此原始代码无法正确分隔值。

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