定位导致“等待表元数据锁”状态的事务
在MySQL中,遇到“等待表元数据锁”消息DDL 操作表示另一个事务持有的锁。要确定罪魁祸首交易,请考虑以下方法:
MySQL 版本 5.7.3
- SHOW ENGINE INNODB STATUS G: 此命令显示“TRANSACTIONS”部分,列出未完成的事务。
INFORMATION_SCHEMA表
- SELECT * FROM INNODB_LOCK_WAITS: 检索有关所有锁等待的信息。
- SELECT * FROM INNODB_LOCKS WHERE LOCK_TRX_ID IN (SELECT BLOCKING_TRX_ID从INNODB_LOCK_WAITS): 标识阻塞事务。
- SELECT * FROM INNODB_LOCKS INNER JOIN INNODB_LOCK_WAITS ON (INNODB_LOCKS.LOCK_TRX_ID = INNODB_LOCK_WAITS.BLOCKING_TRX_ID): 列出与前面相同的信息查询。
- SELECT * FROM INNODB_LOCKS WHERE LOCK_TABLE = db_name.table_name: 定位特定表上的锁。
- SELECT TRX_ID, TRX_REQUESTED_LOCK_ID, TRX_MYSQL_THREAD_ID, TRX_QUERY FROM INNODB_TRX WHERE TRX_STATE = 'LOCK WAIT': 列出等待锁的事务。
参考:
- MySQL 故障排除:该怎么做当查询不起作用时,第 6 章 - 页96
以上是如何识别MySQL中持有'等待表元数据锁”的事务?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中间布洛布(16,777,215个比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl观察性:1)考虑performance impactsandSandStorelargeblobsextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自动化在MySQL中创建用户的最佳工具和技术包括:1.MySQLWorkbench,适用于小型到中型环境,易于使用但资源消耗大;2.Ansible,适用于多服务器环境,简单但学习曲线陡峭;3.自定义Python脚本,灵活但需确保脚本安全性;4.Puppet和Chef,适用于大规模环境,复杂但可扩展。选择时需考虑规模、学习曲线和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)转换theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchusiseLike.2)forCompresseBlyblobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)acpperformance impperformance imperformance imptactsanddataEccoding.4)

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TomasterMySQLBLOBs,followthesesteps:1)ChoosetheappropriateBLOBtype(TINYBLOB,BLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB)basedondatasize.2)InsertdatausingLOAD_FILEforefficiency.3)Storefilereferencesinsteadoffilestoimproveperformance.4)UseDUMPFILEtoretrieveandsaveBLOBsco

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mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二进制,二进制,varbinary,blob,文本,枚举,枚举和set.1)长度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable长度,长度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)


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