MySQL 性能:回顾单个值的“IN”子句与等号运算符
在 MySQL 中,使用“IN”子句对性能的影响IN" 子句与单个值的等号运算符一直是争论的主题。虽然有些人断言这没有什么区别,但其他人建议在选择适当的运算符之前检查值的计数可以带来性能优势。
比较单个值的“IN”和“=”
此问题探讨了对单个值使用“IN”子句和等号运算符之间的潜在性能差异。该场景涉及 PHP 中构建的动态 SQL 语句,其中数组 $object_ids 保存代表单个值的数值:
$sql = 'SELECT * FROM `users` WHERE `id` IN(' . implode(', ', $object_ids) . ')';
另一种选择是在决定使用哪个运算符之前检查 $object_ids 的计数使用:
if(count($object_ids) == 1) { $sql = 'SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ' . array_shift($object_ids); } else { $sql = 'SELECT * FROM `users` WHERE `id` IN(' . implode(', ', $object_ids) . ')'; }
经验证据
为了评估性能影响,对三个类似的查询进行了 EXPLAIN 分析:一个带有“= 1”,一个带有“= 1” “IN(1)”,以及一个带有“IN(1,2,3)”的。结果显示:
- 对于此类查询,MySQL 优化了“IN(1)”,使其等效于“= 1”。
结论
根据 EXPLAIN 结果,检查值计数的性能损失似乎被 MySQL 对“IN(1)”执行的优化所抵消。因此,对于单个值的简单查询,通常建议使用“IN”子句而不是等号运算符。
但是,始终建议查阅 MySQL 的具体文档并考虑在做出最终决定之前查询的复杂性。
以上是在 MySQL 查询中应该对单个值使用'IN”还是'=”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Yes,it'ssafetostoreBLOBdatainMySQL,butconsiderthesefactors:1)StorageSpace:BLOBscanconsumesignificantspace,potentiallyincreasingcostsandslowingperformance.2)Performance:LargerrowsizesduetoBLOBsmayslowdownqueries.3)BackupandRecovery:Theseprocessescanbe

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mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

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toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters


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