Python 的方法解析顺序 (MRO) 如何确保新型类中明确的方法继承？

新型类中的方法解析顺序（MRO）

在Python基于类的编程中，方法解析顺序（MRO） ) 定义对类的实例执行方法查找的顺序。旧式类和新式类的 MRO 实现有所不同。

旧式类继承

在旧式类中，MRO 遵循深度-第一种方法。当在子类的实例中搜索方法时，解释器会以深度优先的方式遍历子类的继承层次结构。返回该方法在基类中第一次出现的位置。

新式类继承

随着新式类的引入，MRO 语义更改为 C3线性化。这种方法消除了继承层次结构中同一基类多次出现而产生的歧义。新式类的 MRO 计算如下：

1. 叶类（没有子类的子类）放置在 MRO 中。


2. 所有基类都在其子类之前添加到 MRO。


3. 对于 MRO 中的每个基类，为其子类递归地重复步骤 1-3。
   
4. 对于 MRO 中的每个基类，为其子类递归地重复步骤 1-3。 /li>
   
5. 如果基类在层次结构中多次出现，则它仅在 MRO 中包含一次。

多重继承示例

考虑以下新式类中涉及多重继承的示例：

<code class="python">class Base1(object):
    def amethod(self):
        print("Base1")

class Base2(Base1):
    pass

class Base3(object):
    def amethod(self):
        print("Base3")

class Derived(Base2, Base3):
    pass

instance = Derived()  
instance.amethod()  
print(Derived.__mro__) </code>

在此示例中，即使 Base1 在继承中出现多次层次结构中，Derived 的 MRO 为：

(<class>, <class>, <class>, <class>, <type>)</type></class></class></class></class>

此顺序对应于上述 C3 线性化算法。由于 Derived 是叶类，因此它被放置在 MRO 的第一位。然后，按顺序添加其基类：Base2（Base1 的子类）和 Base3。最后，将 object 添加为最终基类。

结论

新型类的 MRO 为解决方法继承提供了确定性且明确的方法。它消除了由于同一基类多次出现而可能产生的潜在歧义，就像旧式类继承的情况一样。

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