如何使用 FastAPI 在发布数据后下载文件?
使用 FastAPI 和文件处理时,一项常见任务是让用户在提交后下载文件通过 POST 请求获取数据。这可以通过利用 FileResponse 类并确保标头和内容类型的正确配置来实现。
在下面提供的代码中,我们将演示如何设置处理数据并返回音频的 POST 端点文件(MP3)供下载。我们将使用表单数据类型来捕获用户输入并生成音频文件。
选项 1:使用单独的下载端点
在此方法中,我们将为处理文件下载。
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request, Form, File, UploadFile from fastapi.responses import FileResponse, HTMLResponse from fastapi.templating import Jinja2Templates from gtts import gTTS app = FastAPI() templates = Jinja2Templates(directory="templates") def text_to_speech(language: str, text: str) -> str: tts = gTTS(text=text, lang=language, slow=False) filepath = "temp/welcome.mp3" tts.save(filepath) return f"Text to speech conversion successful to {filepath}" @app.get("/") def home(request: Request): return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request}) @app.post("/text2speech") def text2speech(request: Request, message: str = Form(...), language: str = Form(...)): if message and language: output = text_to_speech(language, message) path = "temp/welcome.mp3" filename = os.path.basename(path) headers = {"Content-Disposition": f"attachment; filename={filename}"} return FileResponse(path, headers=headers, media_type="audio/mp3")</code>
GET 端点用作主页,而 POST 端点处理用户输入并生成音频文件。 FileResponse 负责为文件下载设置适当的标头。
在模板中,您可以添加一个链接来触发文件下载:
<code class="html"> <title>Download File</title> <a href="%7B%7B%20url_for('text2speech')%20%7D%7D">Download File</a> </code>
选项 2:端点内文件下载
或者,您可以在处理数据的同一端点内处理文件下载:
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request, Form app = FastAPI() def text_to_speech(language: str, text: str) -> str: tts = gTTS(text=text, lang=language, slow=False) filepath = "temp/welcome.mp3" tts.save(filepath) return f"Text to speech conversion successful to {filepath}" @app.post("/text2speech") def text2speech(request: Request, message: str = Form(...), language: str = Form(...)): output = text_to_speech(language, message) return {"filepath": filepath}</code>
在模板中,您可以使用 JavaScript 使用从返回的文件路径触发文件下载端点:
<code class="html"><script> const filepath = "{{ filepath }}"; window.location.href = filepath; </script></code>
处理大文件
对于超出内存限制的文件,可以使用 StreamingResponse:
<code class="python">from fastapi.responses import StreamingResponse @app.post("/text2speech") def text2speech(request: Request, message: str = Form(...), language: str = Form(...)): ... def iterfile(): with open(filepath, "rb") as f: yield from f headers = {"Content-Disposition": f"attachment; filename={filename}"} return StreamingResponse(iterfile(), headers=headers, media_type="audio/mp3")</code>
下载后删除文件
为了防止磁盘空间累积,最好在下载文件后将其删除。使用BackgroundTasks,您可以将文件删除安排为后台任务:
<code class="python">from fastapi import BackgroundTasks @app.post("/text2speech") def text2speech(request: Request, background_tasks: BackgroundTasks, ...): ... background_tasks.add_task(os.remove, path=filepath) return FileResponse(filepath, headers=headers, media_type="audio/mp3")</code>
以上是如何使用 FastAPI 发布数据后下载文件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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