删除行后如何重置 Pandas DataFrame 的索引？

重置 Pandas 中的 DataFrame 索引

问题：

您有一个 Pandas 数据框，其中行已被删除，留下间隙在索引中。您希望将索引重置为连续序列，例如 [0, 1, 2, 3, 4]。如何实现这一点？

答案：

要重置数据帧的索引，请使用 DataFrame.reset_index 方法。该方法生成一个新的数据帧，以从 0 开始的连续整数作为索引。默认情况下，旧索引会保存为名为“index”的新列。

要防止将旧索引保存为新列，可以使用 drop 参数，如下所示：

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

这将创建一个带有重置索引的新数据框。

或者，如果您不想重新分配数据框，可以使用 inplace 参数：

<code class="python">df.reset_index(drop=True, inplace=True)</code>

这将就地修改原始数据帧，重置其索引而不创建新的数据帧。

注意： DataFrame.reindex 方法不会按照问题中所述重置索引。它用于在数据框中重新排列或添加缺失值，同时保留原始索引。

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