如何根据条件替换特定 Pandas DataFrame 列中的值？

Pandas DataFrame：根据条件替换特定列值

在 DataFrame 中，通常需要根据条件替换列中的特定值预定义的条件。考虑以下 DataFrame：

                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens          1996          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003

假设我们需要将“第一季”列中大于 1990 的所有值替换为 1。要实现此目的，可以使用以下命令：

df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1

该行根据方括号中指定的条件选择性地定位“First Season”列（df['First Season'] > 1990）。 = 符号将值 1 分配给所选元素，确保仅“第一季”列受到影响。

生成的 DataFrame 将如下所示：

                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens             1          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003

重要的是请注意，此操作的语法涉及两个关键组件：

• df.loc[, ]：这选择由布尔掩码。
• = ：这会将指定的值分配给选定的列。

此外，如果目标是创建布尔指示器而不是替换值，则条件可用于生成一个布尔系列，然后可以通过将其数据类型转换为 int 将其转换为整数。这会将 True 和 False 值分别转换为 1 和 0。

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