如何解决 Python 中的循环导入依赖：一个常见的陷阱

循环导入依赖：一个常见的 Python 陷阱

遇到循环导入依赖可能会令人沮丧，特别是在模块经常互连的 Python 中。当一个包的 __init__.py 导入另一个包，而第二个包中的文件尝试导入第一个包时，就会出现这样的示例。

考虑提供的目录结构：

a/
    __init__.py
    b/
        __init__.py
        c/
            __init__.py
            c_file.py
        d/
            __init__.py
            d_file.py

在 a 中__init__.py，导入c包。然而，位于 c 包中的 c_file.py 尝试导入 a.b.d。这种循环依赖会导致运行时出现错误，声称 b 不存在。

解决问题

一种解决方案是推迟导入。例如，在 a/__init__.py 中，您可以定义一个函数：

<code class="python">def my_function():
    from a.b.c import Blah
    return Blah()</code>

通过延迟导入直到绝对必要时，您可以避免循环依赖。尽管如此，重新考虑您的包装设计也是谨慎的做法。这种依赖关系有时可能表明设计缺陷或需要重构。

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