优化 Firestore 中的 Feed 和 Follow 系统
实时数据库的可扩展性问题
在您的在之前使用 Firebase 实时数据库的社交网络应用中,您因以下原因遇到了可扩展性问题:
- 帖子被添加到所有关注者的时间线中,即使对于拥有大量关注者的用户也是如此。
- 新关注者收到了他们关注的用户之前发布的所有内容。
优化的 Firestore 结构
要解决 Firestore 中的这些问题,请考虑以下数据库结构:
- 用户、关注和帖子的三个顶级集合。
- 用户拥有包含姓名和电子邮件等字段的文档。
- 以下集合包含每个用户的文档,以及他们关注的用户的 UID 的子集合。
- 帖子集合包含每个用户的文档,以及他们帖子的帖子 ID 的子集合。
改进的可扩展性
此结构可以有效处理关注者和帖子:
- 将关注者存储在子集合中无需复制数据。
- 将帖子分成子集合可确保即使有大量关注者,检索关注用户的最新帖子也能保持高性能。
查询关注用户帖子
要显示用户提要中的最新帖子,您可以使用以下查询:
<code class="java">Query query = rootRef.collection("posts/" + uid + "/userPosts") .orderBy("date", Query.Direction.DESCENDING).limit(3);</code>
此查询检索指定用户(uid)的最新三个帖子并且可以以分页方式使用以实现连续加载。
针对大帖子量的优化
要优化对大帖子量的处理,请考虑存储应该存储的帖子显示在该用户的单独文档或子集合中的用户源中。这确保了高效检索并避免了新关注者收到所有以前发布的内容的问题。
以上是Firestore 如何优化源和关注系统以实现社交网络的可扩展性?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

新兴技术对Java的平台独立性既有威胁也有增强。1)云计算和容器化技术如Docker增强了Java的平台独立性,但需要优化以适应不同云环境。2)WebAssembly通过GraalVM编译Java代码,扩展了其平台独立性,但需与其他语言竞争性能。

不同JVM实现都能提供平台独立性,但表现略有不同。1.OracleHotSpot和OpenJDKJVM在平台独立性上表现相似,但OpenJDK可能需额外配置。2.IBMJ9JVM在特定操作系统上表现优化。3.GraalVM支持多语言,需额外配置。4.AzulZingJVM需特定平台调整。

平台独立性通过在多种操作系统上运行同一套代码,降低开发成本和缩短开发时间。具体表现为:1.减少开发时间,只需维护一套代码;2.降低维护成本,统一测试流程;3.快速迭代和团队协作,简化部署过程。

Java'splatformindependencefacilitatescodereusebyallowingbytecodetorunonanyplatformwithaJVM.1)Developerscanwritecodeonceforconsistentbehavioracrossplatforms.2)Maintenanceisreducedascodedoesn'tneedrewriting.3)Librariesandframeworkscanbesharedacrossproj

要解决Java应用程序中的平台特定问题,可以采取以下步骤:1.使用Java的System类查看系统属性以了解运行环境。2.利用File类或java.nio.file包处理文件路径。3.根据操作系统条件加载本地库。4.使用VisualVM或JProfiler优化跨平台性能。5.通过Docker容器化确保测试环境与生产环境一致。6.利用GitHubActions在多个平台上进行自动化测试。这些方法有助于有效地解决Java应用程序中的平台特定问题。

类加载器通过统一的类文件格式、动态加载、双亲委派模型和平台无关的字节码,确保Java程序在不同平台上的一致性和兼容性,实现平台独立性。

Java编译器生成的代码是平台无关的,但最终执行的代码是平台特定的。1.Java源代码编译成平台无关的字节码。2.JVM将字节码转换为特定平台的机器码,确保跨平台运行但性能可能不同。

多线程在现代编程中重要,因为它能提高程序的响应性和资源利用率,并处理复杂的并发任务。JVM通过线程映射、调度机制和同步锁机制,在不同操作系统上确保多线程的一致性和高效性。


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