如何使用样式和 CSS 自定义 Pandas Dataframe HTML 表格的外观？

使用样式和 CSS 自定义 Pandas Dataframe HTML 表格外观

在 Python 的 Pandas 库中，您可以操作和可视化数据框。有时，有必要通过修改颜色方案来增强这些数据框的视觉吸引力。

问题：数据框表的颜色自定义

考虑一个 Pandas 数据框，您需要为行中的所有值着色标记为“MOS”并更改指定标题/索引表的背景颜色。

解决方案：使用 Pandas 样式功能

Pandas 的样式功能（在版本 0.17.1 中引入）允许灵活的样式自定义。

突出显示 MOS 行：

要为“MOS”行中的值着色，请定义一个函数highlight_MOS（s）来检查带有“MOS”的行标签并返回适当的颜色代码。

<code class="python">def highlight_MOS(s):
    is_mos = s.index.get_level_values(1) == 'MOS'
    return ['color: darkorange' if v else 'color: darkblue' for v in is_mos]</code>

应用样式：

使用 style.apply() 方法应用highlight_MOS 函数，生成样式化的数据框s.

<code class="python">s = df.style.apply(highlight_MOS)</code>

显示样式化数据框：

打印 s 将显示应用了颜色修改的数据框。

<code class="python">print(s)</code>

这解决方案提供了一种简洁有效的方法来自定义 Pandas 数据框的外观，使它们更具美观性和信息量。

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