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如何在 Python 中使自定义对象 JSON 可序列化而不实现自定义编码器?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原创
2024-10-31 10:19:02373浏览

How can I make custom objects JSON serializable in Python without implementing custom encoders?

在不实现自定义编码器的情况下使自定义对象 JSON 可序列化

Python 中默认的 JSON 序列化机制涉及创建 json.JSONEncoder 的自定义子类来处理不可序列化的对象。虽然这种方法被广泛使用,但对于想要在不修改调用者代码的情况下使其类 JSON 可序列化的用户来说可能很麻烦。

为了解决这个问题,一个潜在的解决方案涉及利用 Python 的猴子修补技术。这涉及通过在运行时更改源代码来修改现有模块的行为。在这种情况下,我们可以修改 json 模块的 JSONEncoder.default() 方法来检查正在序列化的对象中是否有特殊的“to_json”方法。如果存在这样的方法,它可用于生成对象的 JSON 表示形式。

要实现此方法,请使用以下代码创建一个模块(例如 make_json_serialized.py):

<code class="python">from json import JSONEncoder

def _default(self, obj):
    return getattr(obj.__class__, "to_json", _default.default)(obj)

_default.default = JSONEncoder.default  # Save unmodified default.
JSONEncoder.default = _default # Replace it.</code>

此代码修改 JSONEncoder.default() 方法以检查正在序列化的对象中是否有“to_json”方法。如果找到,该方法将用于生成 JSON 表示形式。否则,将使用默认行为。

要使用此模块,只需在任何 JSON 序列化操作之前导入它即可应用猴子补丁:

<code class="python">import make_json_serializable</code>

现在,任何带有“to_json”方法将使用该方法进行序列化,而不需要自定义编码器。

但是,这种方法仍然需要用户为他们想要使 JSON 可序列化的每个类实现自定义“to_json”方法。另一种提供更大灵活性的解决方案是使用 pickle 模块自动序列化和反序列化对象。

通过猴子修补 JSONEncoder.default() 方法来 pickle 非标准 JSON 数据类型,我们可以消除需要自定义序列化方法。但是,反序列化过程需要自定义 object_hook 函数来处理 pickle 对象。

此方法提供了一种更清晰、更通用的方法来使自定义对象 JSON 可序列化,而不需要调用者修改代码。

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