Elasticsearch 模糊电子邮件或电话匹配
问题:
如何实现模糊匹配使用 Elasticsearch 获取电子邮件地址或电话号码?具体来说,如何匹配以“@gmail.com”结尾的所有电子邮件或以“136”开头的所有电话号码?
答案:
利用自定义分析器索引和搜索可以促进电子邮件和电话数据的模糊匹配。
电子邮件模糊匹配:
使用以下设置配置分析器:
-
索引分析器:index_email_analyzer
- 标准分词器
- 小写和 name-ngram 过滤器
- 最大克数:20
-
搜索分析器:search_email_analyzer
- 标准分词器
- 小写过滤器
电话号码模糊匹配:
使用以下设置配置分析器:
-
索引分析器:index_phone_analyzer
- 仅数字过滤器
- Edge-ngram 分词器(3-15 克)
- 最小克:1
- 最大克:15
-
搜索分析器:search_phone_analyzer
- 仅数字过滤器
- 关键字标记器
索引示例:
PUT myindex { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "email_url_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "uax_url_email", "filter": [ "trim" ] }, "index_phone_analyzer": { "type": "custom", "char_filter": [ "digit_only" ], "tokenizer": "digit_edge_ngram_tokenizer", "filter": [ "trim" ] }, "search_phone_analyzer": { "type": "custom", "char_filter": [ "digit_only" ], "tokenizer": "keyword", "filter": [ "trim" ] }, "index_email_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "standard", "filter": [ "lowercase", "name_ngram_filter", "trim" ] }, "search_email_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "standard", "filter": [ "lowercase", "trim" ] } }, "char_filter": { "digit_only": { "type": "pattern_replace", "pattern": "\D+", "replacement": "" } }, "tokenizer": { "digit_edge_ngram_tokenizer": { "type": "edgeNGram", "min_gram": "1", "max_gram": "15", "token_chars": [ "digit" ] } }, "filter": { "name_ngram_filter": { "type": "ngram", "min_gram": "1", "max_gram": "20" } } } }, "mappings": { "your_type": { "properties": { "email": { "type": "string", "analyzer": "index_email_analyzer", "search_analyzer": "search_email_analyzer" }, "phone": { "type": "string", "analyzer": "index_phone_analyzer", "search_analyzer": "search_phone_analyzer" } } } } }
搜索查询:
- 匹配所有以“@gmail.com”结尾的电子邮件:
POST myindex { "query": { "term": { "email": "@gmail.com" } } }
- 匹配所有以“136”开头的电话号码:
POST myindex { "query": { "term": { "phone": "136" } } }
通过利用这些自定义分析器,Elasticsearch 可以有效地对电子邮件地址和电话号码进行模糊匹配。
以上是如何在 Elasticsearch 中实现电子邮件地址和电话号码的高效模糊匹配?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQLhandlesconcurrencyusingamixofrow-levelandtable-levellocking,primarilythroughInnoDB'srow-levellocking.ComparedtootherRDBMS,MySQL'sapproachisefficientformanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancedfeatureslikePostgreSQL'sSerializa

mysqlHandLestActionSefectefectionalytheinnodbengine,supportingAcidPropertiessimilartopostgresqlesqlandoracle.1)mySqluessRepeTableReadAbleDasthEdefaultIsolationLelealevel,该canbeadjustEdToreDtoreDtoreadCommententCommententCommententCommententCommittedForHigh-TrafficsCenarios.2)

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL通过异步、半同步和组复制三种模式处理数据复制。1)异步复制性能高但可能丢失数据。2)半同步复制提高数据安全性但增加延迟。3)组复制支持多主复制和故障转移,适用于高可用性需求。

EXPLAIN语句可用于分析和提升SQL查询性能。1.执行EXPLAIN语句查看查询计划。2.分析输出结果,关注访问类型、索引使用情况和JOIN顺序。3.根据分析结果,创建或调整索引,优化JOIN操作,避免全表扫描,以提升查询效率。

使用mysqldump进行逻辑备份和MySQLEnterpriseBackup进行热备份是备份MySQL数据库的有效方法。1.使用mysqldump备份数据库:mysqldump-uroot-pmydatabase>mydatabase_backup.sql。2.使用MySQLEnterpriseBackup进行热备份:mysqlbackup--user=root--password=password--backup-dir=/path/to/backupbackup。恢复时,使用相应的命

MySQL慢查询的主要原因包括索引缺失或不当使用、查询复杂度、数据量过大和硬件资源不足。优化建议包括:1.创建合适的索引;2.优化查询语句;3.使用分表分区技术;4.适当升级硬件。

MySQL视图是基于SQL查询结果的虚拟表,不存储数据。1)视图简化复杂查询,2)增强数据安全性,3)维护数据一致性。视图是数据库中的存储查询,可像表一样使用,但数据动态生成。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中