在没有库的情况下在 JavaScript 中解码 JWT 令牌
在不依赖外部库的情况下解码 JWT 令牌的有效负载是前端的常见任务发展。为此,您可以按照以下步骤操作:
第 1 步:提取令牌段
JWT 令牌由三个由句点分隔的段组成:标头、有效负载和签名。提取第二段,即有效负载。
第 2 步:解码 Base64 有效负载
有效负载以 Base64 编码。使用浏览器中的 atob() 函数或 Node.js 中的 Buffer.from().toString() 对其进行解码。
第 3 步:URL 解码负载
atob() 函数使用 base64,需要对其进行 URL 解码以生成实际的 JSON
第 4 步:解析 JSON 负载
使用 JSON.parse() 将解码后的负载转换回 JavaScript 对象。
示例
考虑这个示例 JWT token:
xxxxxxxx.XXXXXXXX.xxxxxxxx
使用上述步骤解码有效负载将得到以下 JSON 对象:
{ "exp": 10012016, "name": "john doe", "scope": ["admin"] }
注意:此方法不会验证真实性令牌的,仅依赖于令牌提供者的签名。
以上是如何在不使用库的情况下在 JavaScript 中解码 JWT 令牌?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 和JavaScript通过WebAssembly实现互操作性。1)C 代码编译成WebAssembly模块,引入到JavaScript环境中,增强计算能力。2)在游戏开发中,C 处理物理引擎和图形渲染,JavaScript负责游戏逻辑和用户界面。

JavaScript在网站、移动应用、桌面应用和服务器端编程中均有广泛应用。1)在网站开发中,JavaScript与HTML、CSS一起操作DOM,实现动态效果,并支持如jQuery、React等框架。2)通过ReactNative和Ionic,JavaScript用于开发跨平台移动应用。3)Electron框架使JavaScript能构建桌面应用。4)Node.js让JavaScript在服务器端运行,支持高并发请求。

Python更适合数据科学和自动化,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python在数据科学和机器学习中表现出色,使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和建模。2.Python在自动化和脚本编写方面简洁高效。3.JavaScript在前端开发中不可或缺,用于构建动态网页和单页面应用。4.JavaScript通过Node.js在后端开发中发挥作用,支持全栈开发。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。 1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。 2)C 负责生成和执行字节码。 3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显着提高JavaScript的执行效率。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。


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