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使用 Python 处理 CSV 文件时如何跳过标头？

How to Skip Headers When Processing CSV Files with Python?

使用 Python 处理 CSV 文件时跳过标头

问题：

尝试处理时使用 Python 的 CSV 文件时，用户会遇到一个问题，其中包含标题的第一行正在被处理函数修改。目标是从第二行开始编辑 CSV 文件，不包括标题。

解决方案：

要解决此问题，可以使用由Python CSV 模块可用于在处理过程中跳过标头。以下步骤概述了解决方案：

将 CSV 文件作为上下文管理器打开：
```
<code class="python">with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as in_file, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as out_file:</code>
```
使用 with 作为上下文管理器自动处理打开和关闭 CSV 文件，确保正确的资源管理。
创建 Reader 和 Writer 对象：
```
<code class="python">reader = csv.reader(in_file)
writer = csv.writer(out_file)</code>
```
csv .reader 创建一个可迭代对象来迭代 CSV 行，而 csv.writer 允许将行写入输出 CSV 文件。
跳过标题：
```
<code class="python">next(reader, None)</code>
```
此行将迭代器前进到第一行，而不将其分配给变量。通过提供 None 作为第二个参数，跳过的行将被丢弃。
处理并写入剩余行：
```
<code class="python">for row in reader:
    # Perform processing
    writer.writerow(row)</code>
```
迭代其余行（不包括标题）执行必要的处理，并将修改后的行写入输出文件。
可选择写入标题（如果需要）：
```
<code class="python">headers = next(reader, None)
if headers:
    writer.writerow(headers)</code>
```
此代码块允许通过将 next() 的结果传递给 writer.writerow() 将标头写入未处理的输出文件。

By按照这些步骤，Python 代码在处理 CSV 文件时将跳过标头，确保第一行保持不变。

以上是使用 Python 处理 CSV 文件时如何跳过标头？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！

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