使用流在 Java 8 中进行词频计数
计算列表中单词的频率是文本处理中的一项常见任务。在 Java 8 中,可以使用 Collectors.groupingBy() 和 Collectors.counting() 方法有效地实现这一点。
要查找字符串列表中的词频,可以使用以下步骤:
- 在列表上调用 stream() 以创建流。
- 使用 Collectors.groupingBy(Function.identity()) 按值对流中的元素进行分组。
- 使用 Collectors.counting() 计算每个单词的出现次数。
例如,给定以下单词列表:
List<string> wordsList = Lists.newArrayList("hello", "bye", "ciao", "bye", "ciao");</string>
您可以计算单词频率为如下:
Map<string> wordFrequencies = wordsList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));</string>
这将生成一个包含单词频率的地图,其中键是单词,值是出现的次数。给定列表的结果将是:
{ciao=2, hello=1, bye=2}
要按值对映射进行排序,您可以使用 LinkedHashMap 和 entrySet() 方法将映射条目收集到流中。然后,使用sorted()按值降序对条目进行排序,并使用Collectors.toMap()将它们收集到新的LinkedHashMap中:
LinkedHashMap<string long> countByWordSorted = wordFrequencies.entrySet() .stream() .sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder())) .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (v1, v2) -> { throw new IllegalStateException(); }, LinkedHashMap::new ));</string>
这将生成一个排序映射,其中单词按以下顺序排序他们的频率。
以上是如何使用流计算 Java 8 中的词频?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

类加载器通过统一的类文件格式、动态加载、双亲委派模型和平台无关的字节码,确保Java程序在不同平台上的一致性和兼容性,实现平台独立性。

Java编译器生成的代码是平台无关的,但最终执行的代码是平台特定的。1.Java源代码编译成平台无关的字节码。2.JVM将字节码转换为特定平台的机器码,确保跨平台运行但性能可能不同。

多线程在现代编程中重要,因为它能提高程序的响应性和资源利用率,并处理复杂的并发任务。JVM通过线程映射、调度机制和同步锁机制,在不同操作系统上确保多线程的一致性和高效性。

Java的平台独立性是指编写的代码可以在任何安装了JVM的平台上运行,无需修改。1)Java源代码编译成字节码,2)字节码由JVM解释执行,3)JVM提供内存管理和垃圾回收功能,确保程序在不同操作系统上运行。

Javaapplicationscanindeedencounterplatform-specificissuesdespitetheJVM'sabstraction.Reasonsinclude:1)Nativecodeandlibraries,2)Operatingsystemdifferences,3)JVMimplementationvariations,and4)Hardwaredependencies.Tomitigatethese,developersshould:1)Conduc

云计算显着提升了Java的平台独立性。 1)Java代码编译为字节码,由JVM在不同操作系统上执行,确保跨平台运行。 2)使用Docker和Kubernetes部署Java应用,提高可移植性和可扩展性。

Java'splatformindependenceallowsdeveloperstowritecodeonceandrunitonanydeviceorOSwithaJVM.Thisisachievedthroughcompilingtobytecode,whichtheJVMinterpretsorcompilesatruntime.ThisfeaturehassignificantlyboostedJava'sadoptionduetocross-platformdeployment,s

容器化技术如Docker增强而非替代Java的平台独立性。1)确保跨环境的一致性,2)管理依赖性,包括特定JVM版本,3)简化部署过程,使Java应用更具适应性和易管理性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!