如何重置 Pandas DataFrame 中的索引：“reset_index()”与“reindex()”？

重置 Pandas DataFrame 中的索引

处理 Pandas DataFrame 中丢失或有问题的索引可能会令人沮丧。一个常见的场景是删除某些行后需要重置索引，导致索引序列分散。为了解决这个问题，我们将探索两种不同的 Pandas 数据帧索引重置方法。

方法 1：使用 reset_index()

DataFrame.reset_index() 方法提供了一种重置索引的简单方法。此方法允许您指定是要将旧索引保留为数据帧中的列还是将其完全删除。要删除旧索引，请使用以下语法：

df = df.reset_index(drop=True)

方法 2：使用 reindex()

也可以使用 DataFrame.reindex() 方法重置索引。然而，与reset_index()不同的是，它不会自动删除旧索引。因此，之后需要手动删除它。

<code class="python">df = df.reindex()
del df['index']</code>

注意： reindex() 方法不太常用于索引重置，因为它需要显式删除旧索引。

结论

重置 Pandas 中的索引时dataframes，DataFrame.reset_index() 是首选方法。它提供了一种简洁有效的方法来重置和选择性地删除旧索引。请记住使用 drop=True 参数自动丢弃旧索引并避免任何混乱。

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