使用自定义方法克服默认序列化限制
在默认 JSON 序列化中,使用内置 JSONEncoder 通常是最方便的方法。但是,对于不继承自可序列化类型的自定义对象,这可能具有挑战性。
猴子修补默认编码器
我们可以不继承 JSONEncoder,而是可以通过使用猴子修补修改默认的默认方法来修改其行为。这允许我们添加特殊逻辑来检查对象中的 to_json 方法,并使用它进行编码(如果可用)。
示例:使用特殊方法进行序列化
<code class="python">import json # Module for monkey-patching def _default(self, obj): return getattr(obj.__class__, "to_json", _default.default)(obj) _default.default = JSONEncoder.default JSONEncoder.default = _default class Foo: def __init__(self, name): self.name = name def to_json(self): return '{"name": "%s"}' % self.name foo = Foo('sazpaz') json_str = json.dumps(foo)</code>
这种方法让我们可以序列化自定义对象,而无需实现自定义编码器。
使用 Pickle 自动序列化
为了获得更大的灵活性,我们可以使用 pickle 模块与猴子修补结合起来。通过创建一个自定义的默认方法来pickles非标准JSON类型,我们可以自动序列化它们。
<code class="python"># Module for pickle-based serialization from json import JSONEncoder import pickle def _default(self, obj): return {'_python_object': pickle.dumps(obj)} JSONEncoder.default = _default</code>
这使我们能够序列化用户定义的类,包括复杂的数据结构。
注意: 对于反序列化,我们可以提供自定义 object_hook 来从 pickled 数据重建 Python 对象。
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