为什么 Seaborn.displot() 不会创建并排直方图？

seaborn.displot 未在定义的子图中绘制

使用 seaborn.displot() 创建两个并排直方图时，您可能会遇到意想不到的结果其中图分别呈现在不同的线上。此行为不同于其他 seaborn 函数，如 violinplot() ，后者会生成预期的并排图。

弃用seaborn.distplot()

造成这种差异的原因在于版本 0.11 中弃用了seaborn.distplot。它已被替换为：

• displot()：图形级函数，提供绘图类型的灵活性，但缺少 ax 参数，使其与 matplotlib.pyplot.subplots 不兼容。
• histplot()：专门为直方图设计的轴级函数，包括核密度平滑，它有 ax 参数，可以与 matplotlib.pyplot.subplots 一起使用。

解决方案：使用seaborn .histplot()

要解决该问题并获得所需的并排直方图，请将 displot() 替换为 histplot()。此函数支持 ax 参数，允许您指定要渲染绘图的轴。

<code class="python">import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

sns.histplot(x=X_train['Age'], hue=y_train, ax=ax1)
sns.histplot(x=X_train['Fare'], hue=y_train, ax=ax2)</code>

处理多个数据帧

使用多个数据帧时，您可以使用组合它们pd.concat 并添加一个新的“源”列来标识数据源。然后，该列可用于 row=、col= 或 Hue= 参数。

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