在 Docker Compose 中排查 Django-MySQL 连接失败
在本文中,我们将解决在 Django 和 MySQL 之间建立连接的问题在 Docker 容器中使用 Docker Compose。尽管按照问题中所述配置了容器,用户还是遇到了以下错误:
django.db.utils.OperationalError: (2003, 'Can\'t connect to MySQL server on \'mariadb55\' (111 "Connection refused")')
经过详尽的故障排除后,用户发现了根本原因和解决方案。以下是关键见解:
要点:
- 验证端口一致性:确保 Django 设置中指定的端口号文件与 MySQL 容器公开的端口号匹配。在这种情况下,端口应该是 3306,而不是 3302。
- Use Container Name for HOST: 不要使用容器的 IP 地址,而是将容器名称指定为 Django 数据库中的 HOST 值配置。
更新了 Docker Compose 配置:
services: db: ... ports: - "3302:3306" web: ... command: python3 manage.py runserver 0.0.0.0:6001 ... volumes: - .:/djcode ports: - "6001:6001" depends_on: - db
更新了 Django 设置文件:
DATABASES = { 'default': { ... 'HOST': 'db', 'PORT': '3306', ... } }
其他提示:
- 在运行 Django 之前利用 check_db.py 脚本验证 MySQL 端口是否打开。
- 参考提供的 Dockerfile 进行构建Django-Py35 映像。
- 在用户的 GitHub 存储库上探索更多详细信息以获得更多见解。
通过实施这些更改,用户在 Docker 中成功建立了 Django 和 MySQL 之间的连接容器,解决“无法连接到 MySQL 服务器”错误。
以上是为什么即使我有正确的端口和容器名称,Docker Compose 中的 Django 应用程序也无法连接到 MySQL?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

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