子查询和显式值“IN”查询之间的性能差距
为什么使用子查询时 MySQL“IN”查询明显慢于使用显式值时?
考虑以下查询:
<code class="sql">SELECT COUNT(DISTINCT subscriberid) FROM em_link_data WHERE linkid IN (SELECT l.id FROM em_link l WHERE l.campaignid = '2900' AND l.link != 'open')</code>
尽管子查询单独在 1 毫秒内完成,但该查询大约需要 18 秒来执行。
但是,当子查询替换为显式值时:
<code class="sql">SELECT COUNT(DISTINCT subscriberid) FROM em_link_data WHERE linkid IN (24899,24900,24901,24902);</code>
查询在不到 1 毫秒内完成。
说明
性能差异是由 MySQL 评估子查询的方式引起的。每次遇到子查询都会执行,这意味着在第一个查询中,MySQL 实质上执行了 700 万个查询(对“em_link_data”表中的每一行进行子查询评估)。相反,当使用显式值时,子查询仅计算一次。
解决方法
如果无法使用 JOIN 重写查询,则可以考虑使用查询缓存以提高性能。查询缓存存储先前执行的查询的结果,并在再次执行相同的查询时重用它们。这可以显着减少子查询密集型查询的执行时间。
要启用查询缓存,请将以下行添加到 MySQL 配置文件中:
query_cache_type = 1
重新启动 MySQL 以进行更改生效。
以上是为什么带有子查询的 MySQL'IN”查询比显式值慢得多?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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