单表索引与多个小表：分区是大型数据集的最佳解决方案吗？

数据库优化：评估单个表索引与多个没有索引的小表

在数据库优化领域，使用索引之间的争论通常会出现带有索引的单个表或多个没有索引的较小表。为了阐明这个主题，让我们深入研究一个特定的场景。

场景：

考虑一个名为“statistics”的表，包含 20,000 个用户和 3000 万行，包含user_id、actions、timestamps 等列。主要查询操作包括根据 user_id 插入数据和检索特定 user_ids 的数据。

问题：

会更多吗有效地利用单个“统计”表上的索引或为每个用户选择单独的“统计”表，从而消除对索引的需要？

答案：

不建议使用 20,000 个表，因为它会导致维护问题和性能瓶颈。相反，MySQL 分区提供了一种在不牺牲数据完整性的情况下优化性能的解决方案。

MySQL 分区：

<code class="sql">CREATE TABLE statistics (
  id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL,
  user_id INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id, user_id)
) PARTITION BY HASH(user_id) PARTITIONS 101;</code>

分区的好处：

• 更快的数据检索：查询特定 user_id 时，MySQL 只访问相关分区，大大减少了要处理的数据量。
• 更小的索引：每个分区都有自己的索引，从而使索引更小且更易于管理。
• 提高插入性能：分区可防止索引变得过大，增强插入操作.

注意事项：

• 分区数量：使用素数分区（例如 101）来均匀分布分配数据并避免与大量分区相关的性能问题。
• 分区大小：根据预计的数据量和性能要求确定合理的分区大小。
• 数据增长：虽然 HASH 分区消除了随着时间的推移增加分区数量的需要，但可能需要定期重新分区以保持最佳性能。

以上是单表索引与多个小表：分区是大型数据集的最佳解决方案吗？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！