如何使用 Python 中的默认编码器使自定义对象 JSON 可序列化？

使用默认编码器使对象 JSON 可序列化

将自定义、不可序列化对象序列化为 JSON 的默认方法涉及子类化 json.JSONEncoder 并将自定义编码器传递给json.dumps()。这通常会导致代码看起来像这样：

<code class="python">class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Foo):
            return obj.to_json()

        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

print(json.dumps(obj, cls=CustomEncoder))</code>

但是，如果您想使用默认编码器使对象可序列化怎么办？不幸的是，json 模块没有提供直接的解决方案。

使用 Monkey-Patching 进行默认编码

尽管 json 模块有限制，但可以通过一种称为 的技术来实现所需的功能猴子修补。这涉及到通过替换 json 模块的 default() 方法来修改 json 模块的默认行为。

通过创建修改 JSONEncoder.default() 方法的模块，所有后续的 JSON 序列化操作都将受到影响，因为模块缓存在 sys.modules 中。以下独立模块演示了如何实现这个猴子补丁：

<code class="python">import json

def _default(self, obj):
    return getattr(obj.__class__, "to_json", _default.default)(obj)

_default.default = JSONEncoder.default
JSONEncoder.default = _default</code>

要使用这个猴子补丁模块，只需导入它，它就会自动将更改应用到 json 模块。

为对象序列化添加特殊方法

要启用自定义类的自动 JSON 序列化，您可以在其中定义一个名为 __json__ 的特殊方法。 JSONEncoder 将检查此方法并使用其返回值进行序列化。这避免了对显式 to_json() 方法的需要。

使用 Pickle 序列化 Python 对象

自动序列化的另一种方法是将 pickle 模块与猴子修补的 JSONEncoder 结合使用。通过重写 default() 方法来 pickle 非标准 JSON 类型的 Python 对象，无需特殊的类方法即可实现序列化。

使用 pickle 反序列化

重构原始 Python来自基于 pickle 的序列化生成的 JSON 表示的对象，您可以在反序列化期间提供自定义 object_hook 函数。该函数可以检测序列化过程中添加的 '_python_object' 键，并使用 pickle.loads() 使用它来重建原始对象。

结论

虽然 json 模块没有提供直接的使用默认编码器使对象 JSON 可序列化的方法，可以通过猴子修补或使用 pickle 模块来实现。 pickle 方法允许自动序列化大多数 Python 对象，使其成为更通用的解决方案。

以上是如何使用 Python 中的默认编码器使自定义对象 JSON 可序列化？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！