如何根据条件替换 DataFrame 列中的值？

根据条件替换 DataFrame 列中的值

在此场景中，您有一个包含名为“First Season”的列的 DataFrame。您希望修改此列中的值，特别是将高于 1990 的值替换为值 1。虽然尝试使用 df.loc[(df['First Season'] > 1990)] = 1 选择值，它会替换所选行中的所有值，而不是仅针对“第一季”列。

要根据条件有效替换特定列中的值，必须在选择条件中明确指定该列。这是使用以下语法实现的：

<code class="python">df.loc[<mask>, <optional column(s)>]</code>

在您的情况下，掩码用于选择“第一季”值大于 1990 的行。下面的代码将实现所需的结果：

<code class="python">df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1</code>

或者，如果您打算创建布尔指标，您可以利用布尔条件生成布尔系列，并使用 .astype() 将 True 和 False 值转换为整数。此方法将生成一个包含 1（真）和 0（假）值的列。

<code class="python">df['First Season'] = (df['First Season'] > 1990).astype(int)</code>

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