使用 Python 处理 CSV 文件时跳过标头
问题:
在 Python 中,正在处理 CSV 文件,但第一行(标题行)正在被修改而不是被排除。
有问题的代码:
<code class="python">in_file = open("tmob_notcleaned.csv", "rb") reader = csv.reader(in_file) out_file = open("tmob_cleaned.csv", "wb") writer = csv.writer(out_file) row = 1 for row in reader: # Row processing logic in_file.close() out_file.close()</code>
问题:
将 'row' 变量初始化为 1 不会阻止处理标题行。
解决方案:
要跳过标题行,请使用next() 函数将读取器推进一项可迭代。这种情况下,next()的返回值可以被忽略。
修改代码:
<code class="python">with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as in_file, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as out_file: reader = csv.reader(in_file) next(reader, None) # Skip the header row writer = csv.writer(out_file) for row in reader: # Row processing logic</code>
替代选项:
如果输出文件中需要标题行,可以在循环之前将其传递给 writer.writerow():
<code class="python">with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as in_file, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as out_file: reader = csv.reader(in_file) headers = next(reader, None) # Returns the header row or None if the input is empty if headers: writer.writerow(headers) for row in reader: # Row processing logic</code>
以上是为什么我的 Python 代码处理 CSV 文件中的标题行而不是跳过它?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

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