FastAPI 中具有不同路径但相同路径参数的多个 API 端点
在 FastAPI 中,定义具有不同路径但相同路径参数的 API 端点可以通过按顺序声明端点来实现。但是,当触发具有共享路径参数的其他端点时,调用路由器中声明的第一个端点而不是预期的端点时,会出现一个常见问题。
出现此问题是因为 FastAPI 按照端点出现的顺序评估端点在路由器中。因此,如果首先定义具有共享路径参数 (/project/{project_id}/...) 的端点,则无论附加路径参数如何,都将首先对其进行评估并处理对该路径的所有请求。
解决方案:
要解决此问题,请确保在具有共享路径参数的端点之前声明具有不同路径参数的端点。这可确保根据提供的特定路径触发正确的端点。
例如,考虑以下修改后的路由器:
<code class="python"># GET API Endpoint 2 @router.get("/project/details/{project_id}") # ... # GET API Endpoint 3 @router.get("/project/metadata/{project_id}") # ... # GET API Endpoint 1 @router.get("/project/{project_id}/{employee_id}") # ...</code>
在此更新的路由器中,具有唯一路径的端点首先声明参数(/project/details/{project_id} 和 /project/metadata/{project_id})。这样,当这些端点被触发时,相应的控制器方法就会被正确执行,解决了控制器执行不匹配的问题。
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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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