这个项目的目标是创建一个自助服务 Web 应用程序来分发我的简历（无论规模如何），在我获得新认证时创建电子邮件列表，并在此过程中展示我的 AWS 后端自动化技能。需要明确的是，该项目中的每项服务都是自动化的！用于实现这一目标的主要工具是 Terraform (IAC)、Python（编程语言）和 AWS Lambda（计算）。下面的架构图说明了支持该项目中使用的工具所需的辅助服务。
AWS Route 53、AWS Amplify、API Gateway、AWS Simple Email Service (SES)、AWS Simple Queue Service (SQS) 和 AWS S3 等服务对于将数据从我的后端端点可靠地中继到客户的收件箱至关重要。当我继续发展红帽和 Kubernetes 等基本技能时，Dynamo DB 使我能够汇总客户信息，以便将来参与。获得这些认证后，将利用 DynamoDB 表生成的电子邮件列表发送更新的简历。有关此项目的更多信息或如何与我联系，请随时通过 Linked-in (Durell Hart) 联系。我还提供了我的网站和 Github 的链接供您查看。
以上是D-Smart.io AWS Web 应用程序的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
Python vs. C：了解关键差异Apr 21, 2025 am 12:18 AMPython和C 各有优势，选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理，因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程，因其静态类型和手动内存管理。
Python vs.C：您的项目选择哪种语言？Apr 21, 2025 am 12:17 AM选择Python还是C 取决于项目需求：1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计，选择Python；2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制，选择C 。
达到python目标：每天2小时的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM通过每天投入2小时的Python学习，可以有效提升编程技能。1.学习新知识：阅读文档或观看教程。2.实践：编写代码和完成练习。3.复习：巩固所学内容。4.项目实践：应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。
最大化2小时：有效的Python学习策略Apr 20, 2025 am 12:20 AM在两小时内高效学习Python的方法包括：1.回顾基础知识，确保熟悉Python的安装和基本语法；2.理解Python的核心概念，如变量、列表、函数等；3.通过使用示例掌握基本和高级用法；4.学习常见错误与调试技巧；5.应用性能优化与最佳实践，如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。
在Python和C之间进行选择：适合您的语言Apr 20, 2025 am 12:20 AMPython适合初学者和数据科学，C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用，适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力，适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。
Python与C：编程语言的比较分析Apr 20, 2025 am 12:14 AMPython更适合数据科学和快速开发，C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁，易于学习，适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂，但性能优越，常用于游戏开发和系统编程。
每天2小时：Python学习的潜力Apr 20, 2025 am 12:14 AM每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识：用一小时学习新概念，如列表和字典。2.实践和练习：用一小时进行编程练习，如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈，你可以在短时间内掌握Python的核心概念。
Python与C：学习曲线和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AMPython更易学且易用，C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁，适合初学者，动态类型和自动内存管理使其易用，但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性，适合高性能应用，但学习门槛高，需手动管理内存和类型安全。
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