使用SQL计算不同pass的平均值
在MySQL中,通过AVG和GROUP BY可以实现对数据分组检索平均值功能。但是,当处理多个条件时,例如计算特定列的不同值的平均值,任务会变得稍微复杂一些。
在这种情况下,目标是提取“val”列的平均值对于每个唯一的“id”,对应不同的“pass”值,范围可能从 1 到 7。
子查询解决方案
一种方法是使用子查询AVG 函数中“pass”的每个值。这将为每个“id”和“pass”组合返回一组值。
<code class="sql">SELECT d1.id, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 1) as val_1, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 2) as val_2, [...] (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 7) as val_7 from data_r1 d1 GROUP BY d1.id</code>
此查询首先从“data_r1”表中获取唯一的“id”值。然后,对于每个“id”,它执行七个子查询来计算“pass”每个可能值的平均值,并将它们存储为单独的“val_n”列。 IFNULL 函数用于处理子查询返回 NULL 值的任何情况,确保结果是数字或零。
这种方法的优点是它为每个“id”返回一行,使处理结果变得更加容易。然而,它可能有点冗长,特别是当“pass”有很多可能的值时。
替代方法
如果您喜欢更简洁的方法,您可以使用 GROUP BY 和 CASE 语句的组合来实现类似的结果:
<code class="sql">SELECT id, SUM(CASE WHEN pass = 1 THEN val END) / COUNT(DISTINCT CASE WHEN pass = 1 THEN id END) AS val_1, SUM(CASE WHEN pass = 2 THEN val END) / COUNT(DISTINCT CASE WHEN pass = 2 THEN id END) AS val_2, [...] SUM(CASE WHEN pass = 7 THEN val END) / COUNT(DISTINCT CASE WHEN pass = 7 THEN id END) AS val_7 FROM data_r1 GROUP BY id</code>
此查询使用多个 CASE 语句来计算 'pass' 值,并且在计算中仅包含相应的 'val' 值。分母中的 COUNT(DISTINCT ...) 表达式可确保正确计算平均值,即使特定“id”和“pass”组合有多个“val”值也是如此。
再一次, IFNULL 函数可用于处理除法结果为 NULL 的任何情况,以确保输出是数字或零。
无论您选择哪种方法,这些查询都将有效提取 的平均“val”值“data_r1”表中“pass”的不同值的每个唯一“id”。
以上是如何在 MySQL 中使用 SQL 计算不同遍的平均值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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