如何在Python中有效地解析固定宽度的文件？

固定宽度文件的高效解析

固定宽度文件由于其严格的结构而在解析时提出了挑战。为了解决这个问题，可以采用多种方法来有效地从此类文件中提取数据。

使用 struct 模块

Python 标准库的 struct 模块提供了简洁、快速的方法解析固定宽度线的解决方案。它允许预定义字段宽度和数据类型，使其成为大型数据集的合适选择。以下代码片段演示了如何利用 struct 来实现此目的：

<code class="python">import struct

fieldwidths = (2, -10, 24)
fmtstring = ' '.join('{}{}'.format(abs(fw), 'x' if fw <p><strong>具有编译时优化的字符串切片</strong></p>
<p>字符串切片是另一种解析固定的可行方法宽度文件。虽然最初效率较低，但一种称为“编译时优化”的技术可以显着提高性能。以下代码实现了此优化：</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">def make_parser(fieldwidths):
    cuts = tuple(cut for cut in accumulate(abs(fw) for fw in fieldwidths))
    pads = tuple(fw <p>这种优化方法为解析固定宽度文件提供了效率和可读性。</p></code>

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