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如何在精度有限的嵌入式硬件系统中使用单精度浮点来模拟双精度算术?

DDD
DDD原创
2024-10-30 17:13:26503浏览

How can double-precision arithmetic be emulated using single-precision floats in embedded hardware systems with limited precision?

使用浮点对模拟双精度算术

问题:

浮点精度有限的嵌入式硬件系统需要使用单精度浮点数模拟双精度算术。具体来说,需要进行 64 位双精度加法和比较。

加法:

加法过程增加了确定基数和进位检测机制的复杂性。应该使用什么方法,如何处理进位?

比较:

比较操作可以使用字典排序来实现。

背景:

目的是获得额外的有效数字,而不是扩大指数范围。

答案:

双浮点模拟

双浮点或浮点浮点是一种利用单精度数字对来模拟双精度精度的技术。虽然这提高了精度,但代价是减小了指数范围。

推荐资源

有关双浮点仿真的进一步指导,请参阅这些技术论文:

  • [在图形硬件上实现 float-float 运算符](https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00021443)
  • [扩展精度浮动- GPU 计算的点数](http://andrewthall.org/papers/df64_qf128.pdf)

这些论文提供了如何将浮点技术应用于各种平台(包括嵌入式系统)的见解。

以上是如何在精度有限的嵌入式硬件系统中使用单精度浮点来模拟双精度算术?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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