如何将参数传递给 Pandas read_sql 查询？

带有参数的 Pandas read_sql

当使用 Pandas 使用 SQLAlchemy 引擎连接到 SQL 数据库时，有多种方法可以将参数传递给 SQL 查询。

特别是，read_sql方法允许将参数作为列表或元组传递，如下例所示：

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])</code>

或者，参数可以作为字典传递，如下所示文档。但是，您在 SQL 查询中传递值所使用的具体语法取决于您使用的数据库驱动程序。

对于 psycopg2，命名参数的推荐语法是 %(name)s，如下所示如下：

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

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