使用 AVG 和 GROUP BY 的 SQL 查询:提取每个字段的平均值
您寻求一个从表中提取特定信息的 SQL 查询,即每个唯一“id”和“pass”值的“val”字段的平均值。
要实现此目的,您可以使用简单但高效的查询:
<code class="sql">SELECT id, pass, AVG(val) AS val_1 FROM data_r1 GROUP BY id, pass;</code>
此查询按“id”和“pass”对数据进行分组,计算每个组合的“val”的平均值。生成的表包含一行,用于表示每对唯一的“id”和“pass”值。
或者,如果您希望每个唯一的“id”使用一行,并包含所有“pass”值的平均值,使用此查询:
<code class="sql">SELECT d1.id, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 1) as val_1, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 2) as val_2, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 3) as val_3, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 4) as val_4, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 5) as val_5, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 6) as val_6, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 7) as val_7 from data_r1 d1 GROUP BY d1.id</code>
此查询对每个“pass”值使用嵌套子查询来计算平均值。然后,它按“id”聚合结果,提供数据的综合视图。
以上是如何使用 SQL 计算其他两个字段的每个唯一组合的字段平均值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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