单表或多分区表：哪个提高 MySQL 性能？

MySQL 性能权衡：单表与多分区表

在 MySQL 中，当管理大量数据时，优化性能至关重要。这通常涉及权衡不同表组织策略的优缺点，例如使用带有索引的单个大表或多个较小的分区表。

带有索引的单个表：

• 优点：

  • 使用索引可以高效地搜索所有数据行。

• 缺点：

  • 随着表过度增长而变慢，由于索引大小的增加而影响插入和选择操作。

多个分区表：

• 优点：

  • 每个分区充当一个单独的表，减少索引的大小和要搜索的行数。
  • 提高基于分区键针对特定分区的查询的性能。

• 缺点：

  • 处理大量表格的概念复杂性。

实际评估：

在提供的具有 20,000 个用户和 3000 万行的统计表的案例研究中：

• 创建 20,000 个单独的表是不切实际的，并且容易出现称为“元数据 Tribbles”的性能问题。 "

MySQL 分区作为解决方案：

不要创建多个表，而是考虑使用 HASH 分区基于 user_id 列对单个表进行分区：

• 好处：

  • MySQL 将物理分区作为单个逻辑表透明地处理。
  • 指定 user_id 分区的查询key 仅访问相关分区，减少搜索时间。
  • 分区有自己的索引，该索引明显小于整个表的索引。

重要注意事项：

• 分区数量：根据平均分区大小和总体数据量确定最佳分区数量。
• 分区类型： HASH 分区可以均匀分布数据，RANGE 或 LIST 分区适合特定的排序或分组需求。
• 监控分区大小：定期监控大小分区，以确保它们保持在可管理的性能限制内。
• 自动化：可以使用 MySQL 工具或脚本自动化分区管理和重新分区。

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