线程安全的 C 11 队列:解决虚假线程唤醒
在多方面的项目中,多个线程同时处理文件列表。每个线程都可以将文件添加到队列中进行处理,这应该无缝运行并避免竞争条件。然而,出现了一些意外的分段错误,促使对其起源进行调查。
FileQueue 类使用互斥体 (qMutex) 和条件变量 (populatedNotifier) 来协调线程之间的队列操作。当线程将文件添加到队列(入队)时,它会向等待线程发出信号(populatedNotifier.notify_one()),当线程从队列中检索文件(出队)时,它会等待队列被填充(如果必要:populatedNotifier.wait_for())。
尽管采取了这些预防措施,出队方法中偶尔会出现分段错误,特别是在 if (...wait_for(lock, timeout) == std::cv_status:: no_timeout) { } 块。检查代码表明崩溃时队列为空。这种行为是矛盾的,因为 wait_for 预计只会在收到通知时返回 cv_status::no_timeout,这意味着文件已添加到队列中。
怎么会发生这种莫名其妙的错误?
罪魁祸首:虚假唤醒
事实证明,由于程序无法控制的因素(例如系统中断或重新安排),条件变量可能会经历“虚假唤醒”。发生这种情况时,即使监视的条件没有发生实际变化,线程也可能会被唤醒。
在 FileQueue 出队方法中,条件变量用于等待新文件的到来。但是,由于条件是在锁释放之后检查的,因此在线程重新获取锁之前队列可能再次变空。因此,条件可能不再有效。
解决方案:逆条件和锁保护
更强大的基于条件变量的方法涉及将循环重构为使用逆条件并在整个操作过程中保持锁:
<code class="cpp">while (q.empty()) { populatedNotifier.wait(lock); }</code>
通过在释放锁之前检查空队列,线程确保条件在整个关键时刻保持有效部分。如果被虚假唤醒,线程会在继续之前重新检查条件。
替代实现:异步队列的模板
本着线程安全队列的精神实现,这里是一个提供替代解决方案的模板:
<code class="cpp">while (q.empty()) { populatedNotifier.wait(lock); }</code>
此实现采用互斥体和条件变量,以及一个 while 循环,确保在锁内检查条件(空队列)并在出现虚假唤醒时重新评估。
以上是尽管使用条件变量,为什么我的线程安全 C 11 队列中仍会出现分段错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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