在 Python 中停止进程输出时避免 Readline 挂起
问题描述:
在使用 os.popen 的 Python 程序中() 或 subprocess.Popen() 来读取连续更新进程的输出(例如 top),当尝试使用 readlines() 读取所有行时,程序可能会挂起。
解决方案:
使用临时文件和子进程:
<code class="python">import subprocess import tempfile import time def main(): # Open a temporary file for process output with tempfile.TemporaryFile() as f: # Start the process and redirect its stdout to the file process = subprocess.Popen(["top"], stdout=f) # Wait for a specified amount of time time.sleep(2) # Kill the process process.terminate() process.wait() # Wait for the process to terminate to ensure complete output # Seek to the beginning of the file and print its contents f.seek(0) print(f.read()) if __name__ == "__main__": main()</code>
这种方法使用临时文件来存储进程输出,允许程序避免在 readlines() 上阻塞。
替代解决方案:
将队列与另一个线程一起使用:
<code class="python">import collections import subprocess import threading def main(): # Create a queue to store process output q = collections.deque() # Start the process and redirect its stdout to a thread process = subprocess.Popen(["top"], stdout=subprocess.PIPE) t = threading.Thread(target=process.stdout.readline, args=(q.append,)) t.daemon = True t.start() # Wait for a specified amount of time time.sleep(2) # Terminate the process process.terminate() t.join() # Wait for the thread to finish # Print the stored output print(''.join(q)) if __name__ == "__main__": main()</code>
使用 signal.alarm():
<code class="python">import collections import signal import subprocess class Alarm(Exception): pass def alarm_handler(signum, frame): raise Alarm def main(): # Create a queue to store process output q = collections.deque() # Register a signal handler to handle alarm signal.signal(signal.SIGALRM, alarm_handler) # Start the process and redirect its stdout process = subprocess.Popen(["top"], stdout=subprocess.PIPE) # Set an alarm to terminate the process after a specified amount of time signal.alarm(2) # Read lines until the alarm is raised or the process terminates try: while True: line = process.stdout.readline() if not line: break q.append(line) except Alarm: process.terminate() # Cancel the alarm if it hasn't already fired signal.alarm(0) # Wait for the process to finish process.wait() # Print the stored output print(''.join(q)) if __name__ == "__main__": main()</code>
这些替代方案允许程序在保存进程输出的同时继续运行。它们可能更适合您需要持续监控流程输出的情况。
以上是在 Python 中停止进程输出时如何避免 Readline 挂起?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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