如何在 Python 中组合 DataFrame：保留索引还是重新开始？

连接 DataFrame

使用 DataFrame 时，通常需要将多个数据帧组合成一个单一的内聚数据结构。这可能由多种场景引起，例如数据预处理、合并相似的数据集或附加新数据。

组合 DataFrame 而不保留索引

要组合两个 DataFrame，可以使用追加方法。语法很简单：

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

当将ignore_index设置为True时，生成的DataFrame将具有新的连续索引。当索引顺序不相关时，此选项适用，并且可以简化进一步的数据操作。

将 DataFrame 与保留索引结合

在某些情况下，可能需要维护个体的原始索引数据框。要实现这一点，只需将ignore_index设置为False：

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

通过保留索引，可以保留对原始DataFrame的可追溯性，从而促进数据探索或记录匹配等下游操作。但是，如果输入 DataFrame 具有不重叠的索引，则生成的 DataFrame 的索引可能不连续。

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