首页  >  文章  >  后端开发  >  如何在 Python 中组合 DataFrame:保留索引还是重新开始?

如何在 Python 中组合 DataFrame:保留索引还是重新开始?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原创
2024-10-30 08:40:27591浏览

How to Combine DataFrames in Python: Preserve Indices or Start Fresh?

连接 DataFrame

使用 DataFrame 时,通常需要将多个数据帧组合成一个单一的内聚数据结构。这可能由多种场景引起,例如数据预处理、合并相似的数据集或附加新数据。

组合 DataFrame 而不保留索引

要组合两个 DataFrame,可以使用追加方法。语法很简单:

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

当将ignore_index设置为True时,生成的DataFrame将具有新的连续索引。当索引顺序不相关时,此选项适用,并且可以简化进一步的数据操作。

将 DataFrame 与保留索引结合

在某些情况下,可能需要维护个体的原始索引数据框。要实现这一点,只需将ignore_index设置为False:

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

通过保留索引,可以保留对原始DataFrame的可追溯性,从而促进数据探索或记录匹配等下游操作。但是,如果输入 DataFrame 具有不重叠的索引,则生成的 DataFrame 的索引可能不连续。

以上是如何在 Python 中组合 DataFrame:保留索引还是重新开始?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明:
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn