如何在 Python 中使用'sorted()”函数的'key”参数中的 lambda 函数来自定义排序？

了解 Sorted 的 Lambda 键语法

sorted() 函数提供了一种根据特定条件对列表重新排序的通用方法。 key 参数允许我们使用自定义逻辑进行排序，利用匿名 lambda 函数。

Lambda 语法解释

Lambda 函数是使用 lambda 关键字定义的简洁内联函数。一般语法是：

lambda input_variable(s): expression

它们接受输入变量并执行表达式指定的操作。

键参数和 Lambda

在sorted() 的上下文中， key 参数采用一个可调用函数来处理每个列表元素并生成一个用于排序的值。定义此函数的最常见方法是使用 lambda。语法：

sorted(list, key=lambda element: expression)

例如：

sorted([1, 3, 2], key=lambda x: x % 2)

lambda 函数计算每个元素除以 2 时的余数，本质上为列表返回 [0, 1, 0] [1,3,2]。然后使用这个转换后的列表进行排序，得到 [1, 3, 2]。

理解键转换

key 参数根据值将原始列表转换为新列表由 lambda 函数返回。让我们举例说明：

示例：

sorted([3, 6, 3, 2, 4, 8, 23], key=lambda x: x % 2)

Lambda 函数：

lambda x: x % 2

原始列表：

[3, 6, 3, 2, 4, 8, 23]

转换列表：

[0, 1, 0, 1, 1, 1, 0]  # 0 indicates odd, 1 indicates even

排序列表：

[3, 3, 23, 6, 2, 4, 8]  # Odd numbers first, then even numbers

直觉键转换

转换后的列表本质上是一个掩码，它揭示了我们想要排序的属性，在本例中为奇数/偶数。 Sorted() 然后使用转换值的顺序对原始列表进行排序，从而得到所需的排序顺序。

使用 Lambda 进行复杂排序

lambda 函数的多功能性允许复杂的排序场景。例如，以下 lambda 函数根据第二个元素对元组列表进行排序：

sorted([(3, 5, 8), (6, 2, 8), (2, 9, 4), (6, 8, 5)], key=lambda x: x[1])

结果是根据每个元组的第二个元素排序的列表。

通过理解Sorted() 键参数中的 lambda 函数背后的语法和概念，您可以针对各种场景有效地自定义排序逻辑。

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