Python 的内置数据结构的 len() 函数有多高效？

了解 Python 内置函数 len() 的计算成本

len() 函数是 Python 中的多功能工具计算各种数据结构的长度，包括字符串、列表、元组、字典和集合。然而，了解使用此函数优化代码性能的成本至关重要。

恒定时间复杂度：O(1)

对于所有内置数据结构在问题（列表、元组、字符串、字典）中提到，len() 函数的运行时间复杂度为 O(1)。这意味着无论元素的实际长度如何，该函数都会在可预测的时间内执行。

这种效率源于这样一个事实：该函数只是访问存储在数据结构中的预先计算的长度信息本身，使其成为一个非常快速的操作。 length属性直接可用，不需要对整个数据结构进行任何遍历或处理。

结论

len()函数的常数时间复杂度Python 内置函数使其成为确定数据结构长度的可靠且高效的选择。了解此成本分析可以帮助开发人员利用与此函数相关的低开销来优化代码性能。

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