揭开谜团:Python 中的方法引用相等
在 Python 编程领域,引用相等的概念既诱人又有趣。令人困惑。令人惊讶的是,与常规函数不同,方法在引用相等性方面表现出独特的行为。
为什么会出现这种显着差异?答案在于方法创建和调用方式的本质。与独立存在于全局范围内的函数不同,方法是在每次访问时动态生成的。这源于函数在 Python 中作为描述符的作用。当调用函数的 .__get__ 方法时,会返回一个方法对象。
考虑以下示例:
<code class="python">class What: def meth(self): pass print(What.meth is What.meth) # This is False in Python 2 print(inst.meth is inst.meth) # False</code>
上述代码在两种情况下都会打印 False。这是因为每次访问 What.meth 都会创建一个新的方法对象。因此,这些方法对象不能被认为是引用相等的。
相反,常规函数是全局实体,因此当调用 func 时,它总是引用同一个对象。这解释了 func 中的 True 结果是 func。
但是,Python 3.8 引入了重大改进。现在,如果两个方法的 .__self__ 和 .__func__ 属性是相同的对象,则它们被视为相等。这意味着如果两个方法包装相同的函数并绑定到同一个实例,它们将使用 == 比较 True。
对于 3.8 之前的 Python 版本,方法 == 行为不一致。 Python 方法和一种类型的 C 方法比较 self 是否相等,而另一种类型的 C 方法比较 self 相同。
测试两个方法是否表示相同底层函数,建议比较它们的 func 属性:
<code class="python">print(What.meth == What.meth) # functions (or unbound methods in Python 2) print(What().meth == What().meth) # bound methods with *different* instances print(What().meth.__func__ == What().meth.__func__) # functions</code>
以上是为什么 Python 方法在引用相等性方面与函数相比表现不同?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循环适用于已知迭代次数的情况,而while循环适合未知迭代次数且需要更多控制的情况。1)for循环适用于遍历序列,如列表、字符串等,代码简洁且Pythonic。2)while循环在需要根据条件控制循环或等待用户输入时更合适,但需注意避免无限循环。3)性能上,for循环略快,但差异通常不大。选择合适的循环类型可以提高代码的效率和可读性。

在Python中,可以通过五种方法合并列表:1)使用 运算符,简单直观,适用于小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,适用于需要频繁更新的列表;3)使用列表解析式,简洁且可对元素进行操作;4)使用itertools.chain()函数,内存高效,适合大数据集;5)使用*运算符和zip()函数,适用于需要配对元素的场景。每种方法都有其特定用途和优缺点,选择时应考虑项目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。


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