通过对象 ID 数组检索 MongoDB 文档
在 MongoDB 中,可以存储对象 ID 数组(也称为 _ids)在一个文档内。要有效检索与这些对象 ID 对应的所有文档,请使用 $in 运算符。
问题:
您有一个十六进制编码的 _ids 数组:
ids := ["543d171c5b2c12420dd016", "543d171c5b2dd016"]
如何使用 mgo 和 bson 检索相应的文档?
答案:
您的初始方法使用:
query := bson.M{"_id": bson.M{"$in": ids}} c.Find(query).All()
是不正确的,因为 _ids 存储为对象 ID,而不是字符串。要通过对象 ID 检索文档,您需要将十六进制编码的字符串转换为 bson.ObjectId 对象:
oids := make([]bson.ObjectId, len(ids)) for i := range ids { oids[i] = bson.ObjectIdHex(ids[i]) } query := bson.M{"_id": bson.M{"$in": oids}} c.Find(query).All()
此代码:
- 创建 bson.ObjectId 的切片对象。
- 迭代十六进制编码的 _id 字符串,使用 bson.ObjectIdHex 函数将每个字符串转换为对象 ID。
- 构造一个查询,其中 _id 字段与任何提供的对象 ID 匹配.
- 使用 Find 和 All 方法从 MongoDB 集合中检索所有匹配的文档。
以上是如何使用 mgo 和 bson 通过对象 ID 数组检索 MongoDB 文档?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Go的"strings"包提供了丰富的功能,使字符串操作高效且简单。1)使用strings.Contains()检查子串。2)strings.Split()可用于解析数据,但需谨慎使用以避免性能问题。3)strings.Join()适用于格式化字符串,但对小数据集,循环使用 =更有效。4)对于大字符串,使用strings.Builder构建字符串更高效。

Go语言使用"strings"包进行字符串操作。1)拼接字符串使用strings.Join函数。2)查找子串使用strings.Contains函数。3)替换字符串使用strings.Replace函数,这些函数高效且易用,适用于各种字符串处理任务。

资助bytespackageingoisesential foreffited byteSemanipulation,uperingFunctionsLikeContains,index,andReplaceForsearchingangingAndModifyingBinaryData.itenHancesperformanceNandCoderAceAnibility,MakeitiTavitalToolToolToolToolToolToolToolToolToolForhandLingBinaryData,networkProtocols,networkProtocoLss,networkProtocols,andetFilei

Go语言使用"encoding/binary"包进行二进制编码与解码。1)该包提供binary.Write和binary.Read函数,用于数据的写入和读取。2)需要注意选择正确的字节序(如BigEndian或LittleEndian)。3)数据对齐和错误处理也是关键,确保数据的正确性和性能。

1)usebybytes.joinforconcatenatinges,2)bytes.bufferforincrementalWriter,3)bytes.indexorbytes.indexorbytes.indexbyteforsearching bytes.bytes.readereforrednerncretinging.isnchunk.ss.ind.inc.softes.4)

theencoding/binarypackageingoiseforporptimizingBinaryBinaryOperationsDuetoitssupportforendiannessessandefficityDatahandling.toenhancePerformance:1)usebinary.nativeendiandiandiandiandiandiandiandian nessideendian toavoid avoidByteByteswapping.2)

Go的bytes包主要用于高效处理字节切片。1)使用bytes.Buffer可以高效进行字符串拼接,避免不必要的内存分配。2)bytes.Equal函数用于快速比较字节切片。3)bytes.Index、bytes.Split和bytes.ReplaceAll函数可用于搜索和操作字节切片,但需注意性能问题。

字节包提供了多种功能来高效处理字节切片。1)使用bytes.Contains检查字节序列。2)用bytes.Split分割字节切片。3)通过bytes.Replace替换字节序列。4)用bytes.Join连接多个字节切片。5)利用bytes.Buffer构建数据。6)结合bytes.Map进行错误处理和数据验证。


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